我是一个偏产品思维的工程师，擅长把真实工作场景中的复杂问题，收敛成可以直接使用的软件工具。
我的关注点不只是完成一个功能，而是让系统具备可观测性、可维护性和稳定的交付体验。从底层协议分析，到桌面工具、Web 控制台，再到 AI 驱动的工作流，我喜欢处理那些跨越多个技术层次的问题。
| 方向 | 技术要领 |
|---|---|
| AI 工程 | Agent 工作流、API 适配、技能封装、AI 辅助开发、自动化数据分析 |
| 网络与协议 | 抓包分析、协议解析、RTP 音视频流处理、Wireshark 扩展、网络设备调试 |
| 自动化 | 批量任务、设备运维、接口测试、版本管理、发布流程、迁移工具 |
| 可观测性 | 服务监控、容器管理、日志检索、操作日志解析、故障定位 |
| 数据工具 | 数据清洗、格式转换、配置可视化、报表导出、复杂文件处理 |
| 网站与平台工程 | 现代前端、REST API、权限体系、内容交互、文件处理、数据持久化、生产部署 |
| 产品工程 | 桌面 GUI、Web 控制台、CLI、编辑器扩展、轻量级服务、跨平台实用工具 |
我不仅构建单点工具，也能从零到一完成具备真实业务承载能力的网站和平台产品：
- 使用现代前端技术构建响应式界面、交互流程和可维护的组件体系。
- 设计前后端分离架构、REST API、用户认证、角色权限和管理能力。
- 实现内容展示、搜索筛选、社区互动、文件上传和数据迁移等完整产品链路。
- 将 AI 能力封装为可发布、可测试、可复用的平台服务，并接入开发者工作流。
- 使用关系型数据库、缓存、对象存储和容器编排支撑可扩展的服务端架构。
- 覆盖本地开发、生产构建、服务托管、部署配置和运行维护。
AI 原生工作流
├─ Agent 编排与可复用技能
├─ API 适配与流程自动化
└─ 人机协同效率工具
系统与网络工具
├─ 数据包检查与协议分析
├─ 媒体流提取与处理
├─ 设备自动化与运维工具
└─ 监控、日志与故障排查
产品交付
├─ 桌面应用
├─ 网站、Web 控制台与平台产品
├─ API 服务、CLI 与编辑器扩展
├─ 数据可视化
└─ 可维护的自动化流程
- 从真实痛点出发，让工具解决可重复出现的问题。
- 将复杂操作变成可观察、可复用、可维护的流程。
- 在底层分析能力与产品化体验之间保持平衡。
- 用合适的技术解决问题，不为复杂而复杂。
- 对公开内容、内部实现和第三方参考保持清晰边界。
Python · JavaScript · TypeScript · Go · Lua · HTML/CSS · React · Vite
REST API · PostgreSQL · Redis · Object Storage · Docker Compose
Packet Analysis · RTP · Wireshark · Linux · OpenWrt
AI Agents · API Integration · Automation · Monitoring · Data Visualization
把工作中的阻力，转化为可靠的软件。