Neural-Stocks

• Análise de dados históricos de ações com previsões usando rede neural.

Recursos Principais

• Baixa dados histórico no periodo de 5 anos da ação escolhida, pode ser aumentado o periodo alterando a data na linha 17
• Análisa os dados
• Preve os preço das ações usando rede neural
• Compara os dados usando gráfico

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem instalado:

• Sklearn

  pip install Sklearn

• Numpy

  pip install numpy

• Yfinance

  pip install yfinance

• Matplot

  pip install matplot

• Python 3+

  https://www.python.org/downloads

Instalação

Siga estas etapas para usar o projeto:

git clone https://github.com/Jonthmiranda/Neural-Stocks

O sistema já está pronto para uso

Como Usar

• Inicie financas.py
• Você deve digitar o código da ação desejada, Ex: apple = digite AAPL, Nvidia = digite NVDA etc...

Contato

• Email: miranda.jonathan@outlook.com
• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/mirandajonathan/