[CI] remove TensorRT from PaddleTest

[gouzil]

关联 PR

• PaddlePaddle/Paddle#79444

Paddle PR #79444 将 TensorRT 从默认 CI 构建和必测链路中退场，并明确把 PaddleTest 中 TRT 能力的清理留给本仓库处理。本 PR 不再局限于删除失败 case 或停止调度，而是从 PaddleTest 中完整删除 TRT 专用的测试、执行和配置能力。

变更内容

• 删除 TRT 专用测试、runner、INT8 backend、调度入口和相关辅助代码。
• 删除 TRT 链路移除后不再具有独立测试意义的单测文件；仍有普通 GPU、CPU、MKLDNN、配置、前向或反向覆盖的测试继续保留。
• 删除 Jetson TensorRT benchmark，以及 Paddle、TensorFlow、PyTorch benchmark 中的 TRT 实现、命令行参数和调度命令。
• 删除 Paddle2ONNX 中的 TensorRT 推理路径，以及 AutomaticTestSystem、PaddleDetection、PaddleMIX、PaddleVideo、PaddleNLP 等项目中的 TRT case 和执行分支。
• 删除 YAML 模板与 workflow 中的 TRT case、CLI 参数、环境变量、专用依赖、安装步骤、报表字段和数据库历史字段。
• 清理删除链路后产生的无调用方代码，保留与 TRT 无关的普通推理和测试路径。

清理结果

• PR 共涉及 620 个文件：删除 93 个文件，修改 527 个文件，共 153 行新增、22,922 行删除。
• TensorRT/TRT 的功能语义扫描结果为 0：仓库中不再保留 TRT API、参数、backend、case、调度或运行入口。
• 宽泛搜索仍有 15 个文件中的 89 处 trt 子串，仅来自已发布的共享 Docker 镜像、wheel/预测库制品名称，以及 PETRTransformer 标识；这些内容不构成 PaddleTest 的 TRT 功能入口或配置能力。

验证

• 77 个变更 Python 文件通过 py_compile。
• 37 个变更 Shell 文件通过 bash -n。
• 404 个变更 YAML 中，401 个可正常解析；其余 3 个文件在 develop 基线中已存在不可解析状态，本 PR 未新增 YAML 解析回归。
• TRT 功能语义残留扫描为 0。
• git diff --check 通过。
• 当前 GitHub 检查中 license/cla 已通过。

未运行依赖 GPU 的全量端到端测试；本 PR 的目标是删除 PaddleTest 中的 TRT 测试及执行能力，不修改 Paddle 仓库内的 TensorRT 产品实现。

[Copilot]

Copilot wasn't able to review this pull request because it exceeds the maximum number of files (300). Try reducing the number of changed files and requesting a review from Copilot again.

[Copilot]

Copilot wasn't able to review this pull request because it exceeds the maximum number of files (300). Try reducing the number of changed files and requesting a review from Copilot again.

[ShigureNyako]

结论：当前 head 068e7ff97b2e704a85c91759c3d98f9ce71b1155 仍需修改。

本轮有两处阻塞项：删除 Serving 的禁用态兼容参数会破坏普通 CPU/GPU 用例；删除混合参数化的 OCR 测试时一并丢失了普通 GPU 预测覆盖。细节见行级评论。

聚焦静态验证通过：77 个变更 Python 文件 py_compile、37 个变更 Shell 文件 bash -n、git diff --check；404 个变更 YAML 用 PyYAML safe_load 为 401 个通过、3 个失败，3 个在基线同样失败。当前 GitHub 仅有 license/cla 成功，没有执行测试结果可覆盖上述回归。

[ShigureNyako]

这里不能删除 args.use_trt：它不是 TRT case，而是调用未同步修改的 paddle_serving_server.serve.start_gpu_card_model 所需的兼容参数。当前 test_serve.py:96,105,133,163 都先取 default_args() 再调用该函数；Serving 实现仍会直接读取 args.use_trt。删掉后普通 CPU/GPU Serving 用例会在启动前因 AttributeError 失败。请保留这个 False 默认值；它只表示不启用 TRT。

[ShigureNyako]

复查当前 head 6e2a8f183ee7afc6ee80b9d47049f1908ea0c29d：本次提交仅修改 models/AutomaticTestSystem/test_ocr_acc.py，这里的 default_args() 仍未恢复 args.use_trt = False，因此该兼容性 blocker 仍然存在。

[ShigureNyako]

已复查当前 head 00d233c5d532314866b2ab1291fb75cb822469ed：本次提交原样恢复 args.use_trt = False；实际加载 default_args() 验证该属性存在且为 False。Serving 兼容性问题已解决。

[gouzil]

在这里修不是最终解决方法，Serving 也应该做 trt 退场，不过那是后续的事了

[ShigureNyako]

这个参数化测试不全是 TRT 覆盖：use_tensorrt=False 分支会标记为 _GPU，并在原 test_ocr_acc.py:202 以 use_gpu=True, use_tensorrt=False 执行普通 GPU 预测。当前 head 只剩 test_ocr_acc.py:177 的 use_gpu=False CPU/MKLDNN 调用，AutomaticTestSystem 中已没有普通 OCR GPU 预测入口。请保留或拆出 GPU-only 分支，只删除 use_tensorrt=True 的覆盖。

[ShigureNyako]

已复查当前 head 6e2a8f183ee7afc6ee80b9d47049f1908ea0c29d：新增 test_ocr_accuracy_predict_gpu，并以 test_ocr_rec_predict(True, False) 恢复普通 GPU、TRT 关闭态的预测覆盖；该文件 py_compile 与本次提交 git diff --check 均通过。此项已解决。

[ShigureNyako]

结论：当前 head 6e2a8f183ee7afc6ee80b9d47049f1908ea0c29d 仍需修改。

本次提交仅修改 models/AutomaticTestSystem/test_ocr_acc.py：新增 GPU-only 用例并调用 test_ocr_rec_predict(True, False)，已恢复普通 GPU、TRT 关闭态的预测覆盖；该项已在原线程确认解决。

Serving blocker 未处理：inference/serving_api_test/paddle_serving_server/util.py 仍缺少 args.use_trt = False，而未同步修改的 start_gpu_card_model 仍直接读取该参数。已在原线程补充当前 head 证据，不重复新增行级评论。

本次增量验证：新增 Python 文件改动通过 py_compile，068e7ff..6e2a8f1 通过 git diff --check。当前 GitHub 仍只有 license/cla 成功，没有执行测试结果。

[ShigureNyako]

LGTMeow

已复查当前 head 00d233c5d532314866b2ab1291fb75cb822469ed，此前两个 blocker 均已解决：

• Serving fixture 已恢复 args.use_trt = False；实际调用 default_args() 验证该兼容属性存在且保持禁用。
• OCR GPU-only 用例仍以 test_ocr_rec_predict(True, False) 保留普通 GPU、TRT 关闭态覆盖。

本次增量仅恢复一行 Serving 默认参数，无新范围。全量静态复核通过：76 个变更 Python 文件 py_compile、37 个变更 Shell 文件 bash -n、git diff --check；404 个变更 YAML 为 401 个通过、3 个与基线相同的既有失败。当前 GitHub 仅有 license/cla 成功，没有执行型 CI；仓库未配置 required checks，当前 merge state 为 clean。

代码审查结论：批准。